全面数字化时代，系统可用性运维挑战
IT运维监控复杂，缺乏对IT全局的深度洞察
割裂的运维：无数的模块和系统需要被监控。不同产品只解决单点问题，数据割裂，运维复杂、低效。
单一的视角： 日志视角、代码视角、机器视角，不能解决运维全局问题。
被动查找：被通知故障>专业排查>被动解决，循环往复；无法提前预测和感知系统异常。
海量事件告警，故障发现排查难度大
系统服务依赖、调用关系复杂，故障发生会引发多重告警，告警噪音大。
固定阈值的监控方式存在大量的误报和漏报事件，存在运维安全风险。
事件安全审计分析定位难
《网络安全法》、等保2.0、各行业法规监管力度增加；全量数据合规留存管理难度增加，且成本高。
大量告警信息排查定位难，无法快速定位故障根源，影响业务运行。
AnyRobot Family 3 实时分析的日志云
为IT运维提供事前趋势预测、事中实时告警、事后根因分析服务，构建企业和组织业务流程的实时观察和分析能力，
降低故障修复时间，确保数字化业务的可用性和合规性。
AnyRobot Family 3 统一日志管理
确保企业IT运维统一、全面、合规管
通过统一日志管理方法论，实现日志数据的可采集、可管理、可分析、可开放共享，建立起日志基础平台。支持指标、日志、事件等多种类型数据的统一存储和分析；具备PB级数据存储、计算与管理能力；实现日志数据实时监控、综合分析IT环境各个资源及设备运行情况，提升现有IT运维管理水平。
AnyRobot Family 3 KPI智能分析方案
实时感知业务健康状态，提升系统服务可用性
KPI智能分析方案，构建企业IT运营实时观察力，降低运维管理复杂度。以服务可用性分析为核心，利用机器学习和关系图谱实体建模技术，打造智能化的服务可用性分析平台。 通过服务健康度预测、动态阈值、告警降噪、关联分析和故障分析，降低故障修复时间，提升服务可用性。
数字化成为各行各业的基础设施，可用性运维成为一种内置能力
可观察性能力内置
与现有IT架构、业务系统形成数字化服务接口，通过metrics、log、tracing，构建系统性的可观察能力。
运维数据融合
全量数据采集汇聚，全域数据融合，全维数据智能分析，洞察业务内在规律，提供决策支持。
行业应用运维场景化
根据不同行业运维场景，提供个性化应用运维能力，满足不同行业用户角色的行业运维需求，提升运维服务能力。
聚合行业生态，一体化运维打造数字化基础设施超可用
多种产品形态，赋能不同企业组织的IT运维管理服务
•适用于中小企业客户
•统一管理海量日志数据的采集、存储需求，综合分析、展现数据分析报表。
•适用于中大型集团组织和企业客户
•全量采集汇聚、管理、分析IT数据；实时洞察、智能分析预测，以支持业务运营决策。
•适用于中大型机构组织的涉密单位
•全量采集汇聚、管理、分析IT数据；实时洞察、智能分析预测，以支持业务运营决策。
贴近用户需求的不同付费模式
| 永久许可 | 软件订阅服务 | |
| 永久许可按节点授权，适用期望要求买断产品的客户，提供软件版和一体机两种形态。 |
基于软件许可授权的基础上，赋予时长的维度，适用于期望适用订阅式产品的用户，提供软件产品订阅。
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| 适用产品：AnyRobot Express 3、AnyRobot Enterprise 3、AnyRobot 日志收集与分析系统 3 |
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